TECNICO SUPERIORE MACHINE LEARNING & DATA SCIENTIST
AREA 6 – TECNOLOGIE DELL’INFORMAZIONE E DELLA COMUNICAZIONE
PROFILO PROFESSIONALE: IL FOCUS
Il Tecnico Superiore Machine Learning & Data Scientist è uno specialista di software con un solido approccio analitico e conoscenza dei modelli di codifica per sviluppare algoritmi e applicativi, in grado di presentare e condividere i risultati acquisiti in maniera chiara e comprensibile. È una figura capace di porre l’azienda per cui lavora in una posizione di netto vantaggio competitivo.
Lo specialista prenderà parte allo sviluppo e all’implementazione di tecnologie innovative. Per svolgere questo lavoro dovrà acquisire un’ottima conoscenza dei dati, comprendere come queste informazioni funzionano e su cosa si basano, utilizzando linguaggi come Python o C++.
VUOI LAVORARE CON I BIG DATA?
COSA SA FARE?
- Scoprire e sviluppare metodi innovativi per processare i dati.
- Rendere i dati comprensibili e fruibili.
- Generare test e ipotesi per implementare nuovi prodotti.
- Analizzare i dati esistenti trovando nuove chiavi di lettura e fruizione.
- Analizzare e supportare lo sviluppo di business per acquisire nuovi clienti.
- Consolidare, attraverso l’analisi dei dati, il rapporto con i clienti esistenti.
- Condividere le osservazioni e le relative elaborazioni all’interno dell’azienda e delle comunità in cui opera.
QUALI AMBITI DI LAVORO?
Le applicazioni del Machine learning al giorno d’oggi sono pressoché infinite, può ad esempio inserirsi in settori e industrie come:
- Industria automobilistica (veicoli a guida autonoma)
- Attività bancaria (protezione dalle frodi)
- Economia (previsioni di mercato)
- Farmacia (modelling & sviluppo di farmaci in laboratorio)
- Assistenza sanitaria e supporto medico chirurgico
- Vendita al dettaglio (come il riconoscimento facciale all’interno dei supermercati)
- Ecommerce (AI shopping assistant, chatbot)
- Marketing (campagne personalizzate sul target)
- Natural Language (installazioni di riconoscimento vocale come Alexa o Google Home)
LO SAPEVI CHE LE AZIENDE NON TROVANO I DATA SCIENTIST?
L’elenco potrebbe comunque essere molto più lungo, e non limitarsi ai settori sopra menzionati. I data scientist e gli ingegneri del machine learning sviluppano e inventano costantemente nuovi usi della tecnologia previsionale, quindi ci si può aspettare che le possibilità d’impiego si moltiplichino in modo esponenziale di anno in anno.
DATA SCIENTIST: TRA LE 20 PROFESSIONI PIÙ RICHIESTE
PERCHÉ IL TECNICO SUPERIORE MACHINE LEARNING & DATA SCIENTIST È UNA FIGURA COSÌ STRATEGICA OGGI?
La risposta è semplice: perché la domanda supera l’offerta. Le aziende affermano apertamente che c’è un’enorme disparità tra domanda e offerta, e questo fa salire alle stelle i salari dei pochi candidati disponibili.
- Secondo Stack Overflow, il ML Specialist è oggi tra le quattro posizioni meglio pagate in ambito software.
- Per l’agenzia Indeed, la richiesta di lavoro in quest’ambito è cresciuta del 29% tra il 2018 e il 2019
- Per Gartner il valore economico generato dal machine learning e dall’ artificial intelligence toccherà nel 2022 globalmente i 3,9 trilioni di dollari, coinvolgendo pressoché ogni azienda che si occupi di IT sul pianeta
La scelta d’impiego può ricadere su una delle molte start-up innovative che lavorano nel settore dell’intelligenza artificiale, costantemente alla ricerca di nuovi talenti, oppure si può optare per i più grandi player mondiali della Digital Transformation come Microsoft, Google, JP Morgan, Cisco, Amazon, Apple, IBM.
Sede di:
- Padova
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