MANUTENZIONE PREDITTIVA 4.0

La manutenzione predittiva e le nuove sfide 4.0: un mondo di opportunità

Grazie alla nuova frontiera dell’IoT (Internet of Things), assistiamo alla trasformazione del sistema produttivo industriale e alla nascita di nuove competenze:  figure professionali sempre più richieste e fondamentali per affrontare le sfide del nuovo mercato data driven oriented.

La transizione digitale e le nuove figure professionali

Il nuovo corso è iniziato da qualche anno e gli effetti sul mondo del lavoro e della formazione cominciano a vedersi: benvenuti nell’industria 4.0 e nell’Internet delle Cose. Dietro a questa definizione si cela, infatti, la chiave di volta della nuova fase in cui entra il sistema produttivo. Esattamente come accade per la domotica: anche qui, infatti, è sufficiente utilizzare oggetti collegati alla rete e dotati di intelligenza artificiale, per riuscire a gestire la nostra casa da remoto. E con una sola dashboard di gestione. Oggetti connessi in reti, in grado di trasmettere e ricevere dati ed eseguire comandi via via più complessi. Con lo stesso principio l’avvento dell’IoT ha radicalmente cambiato l’approccio ai vari reparti industriali: a partire dalla manutenzione degli impianti e la prevenzione dei guasti.

L’evoluzione della manutenzione industriale

La manutenzione nel tempo è evoluta in questa direzione: si è passati così in pochi anni da manutenzione correttiva (interventi in caso di guasti) a manutenzione preventiva: questa prevede il controllo fisico e umano in determinati intervalli di tempo per tenere sotto controllo lo stato di usura e funzionamento degli impianti. Fino ad arrivare alla innovativa manutenzione predittiva: quella cioè in grado di anticipare il rischio di guasti e malfunzionamenti. Una manutenzione che al contempo raccoglie da remoto e in tempo reale tutte le informazioni utili relativi alla singola macchina.

L’analisi, l’interpretazione e la virtualizzazione di queste informazioni sono un compito tutt’altro che scontato che richiede precise competenze e skils professionali ben definite.

Formazione al passo con la sfida: la domanda di lavoro crescente nell’ICT 

Ci sono due qualifiche che mai avremmo immaginato qualche anno fa: il Tecnico Superiore per la Digitalizzazione dei Sistemi di Produzione Industriale e il Tecnico Superiore Machine Learning & Data Scientist.  Si tratta invece, oggi, di alcune delle risorse più ricercate dalle aziende. Aspettiamoci, dunque, che la loro richiesta aumenti nei prossimi anni al pari della strada evolutiva intrapresa dall’industria 4.0.

Entrambe le figure professionali operano tra meccatronica e ICT; sono in grado di gestire, elaborare, analizzare, trasmettere i dati dei componenti informatici di singole macchine automatiche e di linee complete di impianti automatizzati.  Nel caso del Machine Learning, il professionista sarà in grado di intervenire su algoritmi e applicativi, prendendo parte allo sviluppo e all’implementazione di tecnologie innovative. Gli attuali percorsi formativi possono garantire l’accesso al mondo del lavoro in un settore, quello della meccatronica 4.0 e l’ICT, in cui la domanda di personale qualificato supera di gran lunga l’offerta.

Il ruolo dello specialist nella manutenzione predittiva

Il fine ultimo della manutenzione predittiva è quello di aumentare la produttività degli impianti e ridurre i costi di manutenzione. L’integrazione sistemica dei singoli macchinari, la scelta dei giusti IoT e l’analisi costante dei dati, sono le competenze di base per la corretta implementazione e gestione di un sistema per la manutenzione predittiva in un ICT aziendale.

Altre notizie che potrebbero interessarti